IS THIS YOUR SITUATION?这是不是你正在面对的业务起点?
资料很多但找不到、搜到也不敢用、知识库建完没有进入真实业务时,需要重建知识与任务的连接。
建议路径真实问题 → 产品能力 → 实施验证
THE REAL PROBLEM
企业缺的不是更多网盘目录,而是可信知识如何被正确的人和AI用于正确任务。
- 资料分散在文档、聊天和个人设备
- 来源、版本与权限边界不清
- 知识库与业务任务相互脱离
- 员工离职或项目结束后经验流失
RIGHT FIT
这套方案适合什么样的组织?
01知识密集型企业
02制度与流程较多的多部门组织
03需要保护敏感知识边界的专业服务团队
01 · TARGET OUTCOMES
让知识从文件堆积变成可追溯、可授权、可调用的业务资产。
知识可信
保留来源、版本和适用范围
权限清晰
按组织、角色和任务控制调用
业务可用
知识进入英雄和工作流执行
经验回流
成果与修正持续补充知识体系
02 · REAL TASK LOOP不是功能清单,而是一项真实业务怎样被完成。
每一步都明确输入、系统动作、人工责任和可检查的结果。
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03 · SYSTEM COMBINATION
这套方案需要哪些系统能力共同工作。
真实业务任务人工最终负责
01知识库引擎
承载行业、企业与用户知识
02组织权限
控制资料、角色和任务范围
03AI英雄
基于可信知识完成专业任务
04任务成果
记录引用、修正和最终输出
04 · PRODUCT & SERVICE APPLICATION
方案最终落实到真实产品和实施服务,不形成脱离系统的空中方案。
产品载体朱雀AI通用企业工坊
产品负责承载知识、AI英雄、协同工作流、任务成果、权限和升级。
查看产品与价格 →实施服务AI化诊断与蓝图设计+企业AI深度定制
服务负责把产品适配到组织、数据、流程、部署环境和验收边界。
查看服务范围 → 05 · IMPLEMENTATION ROADMAP
从一个可验证场景开始,逐步形成长期能力。
知识诊断
识别高价值资料与风险
首批建设
完成一个业务域的知识结构
任务验证
在真实任务中检查检索和输出
扩展治理
覆盖更多部门并建立运营规则
06 · ACCEPTANCE EVIDENCE
你可以用这些证据判断方案是否真正落地。
- 知识目录与权限矩阵
- 来源版本和更新记录
- 真实任务的引用与成果
- 知识维护责任清单
RESPONSIBILITY BOUNDARY知识治理不能替代企业对原始资料合法性、准确性和保密等级的确认;敏感信息必须按企业制度管理。
START WITH A DIAGNOSIS先确认真实场景和边界,再决定产品、服务与实施范围。
提交你的行业、现状、目标和已有条件。我们不会先用一套固定产品套你的需求,而是先判断最值得验证的业务闭环。