项目边界
需求说明、AI化蓝图、场景优先级与实施路线图
WHY SERVICE MATTERS
AI项目真正困难的，是让知识、流程、数据、权限和组织责任共同运行。
- 买了很多AI工具，却没有形成统一系统
- 做了几个智能体，却无法嵌入真实流程
- 业务团队有经验，却无法转化为系统能力
- 项目完成了开发，却没人负责上线、培训和运营
01 · FIND YOUR STAGE
先判断项目处在哪个阶段，再选择对应服务。
不同服务对应诊断、建设、部署、集成、上线或团队培养等阶段，具体范围将在需求沟通后确认。
01 · 规划咨询
AI化诊断与蓝图设计
不知道从哪个场景开始，先明确目标、优先级、边界与实施顺序。
查看服务方法 →02 · 建设交付企业AI深度定制
标准产品需要进一步适配企业组织、知识、数据、权限和业务流程。
查看服务方法 →03 · 建设交付行业AI平台共建
把行业经验建设成可独立运营、持续迭代的行业AI平台。
查看服务方法 →04 · 建设交付私有化部署
在客户独立环境中完成系统、数据、存储、模型与运维边界配置。
查看服务方法 →05 · 建设交付系统集成与接口联调
让AI能力接入现有身份、数据、任务和成果链路。
查看服务方法 →06 · 上线运营实施交付与持续运维
从安装配置、试运行、验收到上线后的稳定运行。
查看服务方法 →07 · 上线运营团队培训与能力建设
帮助不同角色掌握系统使用、配置、治理和持续运营。
查看服务方法 →02 · DELIVERY SYSTEM
一套完整服务如何发生
- 01诊断规划
- 02蓝图确认
- 03定制建设
- 04部署集成
- 05测试验收
- 06培训上线
- 07运营升级
03 · TANGIBLE OUTCOMES
客户最终得到的是可确认的系统与交付物。
已运行系统
已部署工坊、专属知识、英雄、工作流与权限配置
测试验收
接口记录、测试报告、验收清单和上线基线
运营能力
管理员手册、培训材料、运维升级与问题处理机制
DELIVERY EVIDENCE
从产品、交付物和实施方法，判断服务是否适合你。
真实产品运行界面脱敏的交付物样例项目实施方法与责任边界可公开的验收标准
04 · LIVE SERVICE CATALOG
选择适合当前阶段的专业服务。
比较服务内容、参考价格、周期与适用项目；非标项目将在需求和方案确认后形成最终报价。
