业务知识无法受控调用
制度、产品、案例和岗位经验没有形成分层、带权限的企业知识体系。
企业通用 AI 工坊不是再增加一个聊天机器人，而是建立一套由企业自己管理、让知识与人才能力持续进入真实工作的 AI 系统。
01 · WHY IT MATTERS
普通 AI 工具，为什么无法完成企业 AI 化
优秀员工能力停留在个人
方法、判断标准和工作模板不能被封装、训练与组织化复制。
复杂业务无法稳定执行
多岗位协同、审批、异常与外部系统仍然游离在 AI 之外。
过程、成果与成本不可治理
谁调用了什么、为何失败、花费多少、结果是否合格都缺少统一记录。
02 · PRODUCT CAPABILITY
把企业知识、岗位与流程，组织成同一套生产系统
企业知识体系
治理企业、部门、岗位与个人知识的来源、版本、权限和读取范围。
AI 岗位英雄
把岗位方法、专业规则、工具与质量标准封装为可管理的数字能力。
跨岗位工作流
让多位英雄、员工审批和外部系统围绕同一业务目标协同。
任务成果闭环
从发起、执行、异常、验收到归档，沉淀可复用的组织成果。
角色权限治理
按组织、部门、角色和操作范围控制数据与系统能力。
模型成本管理
按任务需要选择模型与备用线路，统一查看质量、速度和费用。
04 · LIVE PRODUCTS
选择适合企业内部使用的产品
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