AI ASSET ECOSYSTEM

每一次使用与建设,
都在增加组织自己的 AI 资产。

官方能力、应用能力、企业全局能力和用户私有能力分层治理,让英雄、工作流、知识与成果在来源清晰、权限明确的前提下持续沉淀。

不同来源和可见范围的系统资产围绕稳定内核分层治理
WHY THE ECOSYSTEM MATTERS

购买之后,系统为什么还能持续成长?

系统真正越用越有价值,不只因为软件升级,还因为企业的英雄、工作流、知识和成果在持续沉淀。

生态链路生产新能力 → 受控上架 → 按需安装 → 持续升级
THE REAL PROBLEM

如果来源、所有权和可见性不清晰,资产越多,系统反而越难管理。

  • 官方能力、商店能力和企业自建能力混在一起
  • 用户创建的内容可能被误当成全站公共资产
  • 应用升级后无法追溯英雄和工作流来自哪个版本
  • 全站启用、个人使用和公开展示缺少清晰边界
  • 历史任务与当前版本之间没有稳定关联
不同来源的英雄、工作流与知识资产在清晰边界内形成持续增长的能力层
能力持续增加,但来源、版本、范围、所有者和可见性始终清晰。
ECOSYSTEM MECHANISM

四类来源,分别治理;同一套系统,按权限组合使用。

内核内置随稳定内核提供的基础能力,由平台版本统一维护。

应用提供由行业包或应用包交付,保留包身份、发布方和版本。

企业全局由系统管理员创建或配置,面向当前站点按授权使用。

用户私有由工坊用户创建,仅所有者本人可见和管理,不进入公开前台。

01 · HOW IT WORKS

资产不是“复制一份就结束”,而是在完整生命周期中持续演进。

01

来源可追溯

记录来源类型、应用包、来源版本和当前版本。

02

范围可判断

明确全局或个人范围,并绑定所有者与可见性。

03

状态可治理

草稿、启用、发布、停用和归档相互分离。

04

历史可复盘

运行任务绑定当时版本,新任务使用当前已发布版本。

02 · CONTROLLED FLOW

从需求出现,到能力进入系统,每一步都有边界。

  1. 01

    能力进入

    内置、安装、企业创建或用户创建。

  2. 02

    形成草稿

    保留创建者、时间、来源和初始版本。

  3. 03

    检查启用

    校验依赖、权限、适用范围和发布条件。

  4. 04

    投入运行

    按站点与用户权限组合可用资产。

  5. 05

    沉淀迭代

    基于任务质量与业务变化形成新版本。

03 · RIGHTS & RESPONSIBILITIES

客户得到什么,哪些事项仍需单独确认。

企业掌握

企业知识、全局配置和业务数据由当前客户环境控制。

个人隔离

用户私有英雄、工作流和知识不对其他用户或公开前台展示。

原件只读

应用包原始资产保持可追溯,企业调整通过配置覆盖层实现。

成果保留

停用能力不删除历史任务、成果、版本与审计记录。

04 · BOUNDARIES

生态越开放,边界越要明确。

  • 公开前台只展示已经安装、启用并明确发布的全局资产。
  • 用户私有资产任何状态下都不能直接变成公开资产。
  • 需要将用户作品转为全站资产时,必须经过独立提交、审核、接收和复制发布流程。
  • 系统管理员排障读取私有内容需要专门权限并留下审计记录。

从当前真实能力开始,
沿着清晰机制持续扩展。

具体开放状态、产品权益、服务范围与合作规则以当前页面和正式协议为准。

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