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跨境电商企业AI工坊
覆盖市场洞察、智能选品、商品上架、广告投放、多语客服、合规风控和供应链调度，支持跨境团队协同运营。
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医药研发企业专用工坊——让每一次发现更快走向可验证的临床价值
围绕文献情报、靶点发现、分子设计、临床方案和药政合规，为医药研发团队建立可审计的AI辅助工作空间。
案例概述
医药研发需要处理持续增长的文献、实验、分子、临床和法规信息。医药研发企业专用工坊面向知识检索、假设整理、方案协同和合规审查提供辅助，不直接替代实验、临床判断或监管责任。
适用对象
- 创新药、生物技术、医疗器械和研发服务企业；
- 药物发现、临床、医学、注册与药政团队；
- 需要统一研发知识、证据和决策记录的组织。
业务挑战
文献、专利、实验和项目资料分散；
研发假设与验证证据难以持续关联；
跨学科协同中术语、版本和责任复杂；
临床与药政资料要求严格且更新频繁。
方案设计
按项目建立受控知识空间，连接经授权的文献、专利、实验摘要、临床资料和法规要求；AI岗位辅助检索、证据归纳、假设比较、方案草拟和合规检查，所有科研与临床结论由专业团队确认。
AI岗位
文献情报官
检索并归纳来源明确的研究证据；
靶点发现师
辅助整理机制、证据链和待验证假设；
分子设计师
支持候选方向和实验信息组织；
临床方案师
辅助方案结构、入排标准和资料一致性检查；
药政合规官
提示法规、申报材料和待确认事项。
核心工作流
研发问题定义
文献与专利检索
假设与靶点评估
候选设计
实验验证
临床方案协同
药政复核
证据归档。
核心模块
文献、专利与证据知识库；
靶点、分子和实验记录关联；
研发假设、评审和任务协同；
临床方案与医学资料；
药政要求、版本与审计记录。
预期价值
这里展示方案希望改善的工作环节；具体目标将结合您的业务现状与项目范围共同确认。
减少基础检索和资料整理的重复工作；
提升研发假设、证据和任务的可追溯性；
改善跨学科项目协同与知识复用；
为审查和申报保留更完整的过程依据。
部署与边界
部署方式
应部署在企业受控环境中，按项目和岗位实施最小权限；连接实验、临床或法规系统时必须限定数据范围、用途和审计策略。
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